Vous souhaitez devenir un expert de la donnée et en faire votre cœur de métier ? Alors le Mastère Data Analyst est fait pour vous ! Notre formation vous apportera les compétences nécessaires pour analyser et exploiter les données. Un excellent moyen pour réussir dans cette industrie passionnante et en constante évolution.
Mastère
Data Analyst
Campus
Lille, Bordeaux
Rythme
Formation en alternance
Durée
2 ans
Prochaine rentrée
Pas de rentrée en 2025
Niveau d'admission
Bac + 3
Titre préparé
Titre RNCP niveau 7 "Chef de projet en intelligence artificielle"
Un Mastère professionnalisant
Présentation
La data est devenue un sujet stratégique avec le développement des outils permettant de « dématérialiser » les données et ainsi de les rendre plus facilement « partageables ». En pénétrant tous les secteurs et toutes les activités, le big data nécessite des compétences spécifiques et face aux besoins exponentiels des structures, qu’elles soient entreprises – de toute taille – ou encore services publics, les métiers de la data sont en explosion depuis quelques années.
Les objectifs de la formation
Le Mastère Data Analyst vous permet de développer les compétences fondamentales en matière d’analyse de données, y compris la collecte et le stockage, la manipulation et l’interprétation de données dans le but de piloter la performance de l’entreprise.
Le rôle d’un Data Analyst est essentiel dans de nombreuses industries, notamment dans les secteurs de la finance, du marketing, de la santé, de la technologie et des sciences sociales. Les compétences requises pour un Data Analyst incluent une connaissance approfondie des outils d’analyse de données, une solide compréhension de la théorie statistique, des compétences en résolution de problèmes et en communication, et une capacité à travailler en équipe.
Le prérequis
Cette formation est réservée à des personnes titulaires d’un diplôme ou certification professionnelle de niveau 6 (bac+3 – 180 crédits ECTS).
Un diplôme type BUT Informatique, Licence informatique, Bachelor Data et Cybersécurité ou formation équivalente dans l’univers de l’informatique est un plus mais n’est pas une condition d’admission.
Les compétences visées
La formation s’articule autour de 4 blocs de compétences :
Bloc 1 : Elaborer une solution d’intelligence artificielle grâce au Design Thinking
Bloc 2 : Piloter un projet d’intelligence artificielle
Bloc 3 : Développer une solution d’intelligence artificielle (Machine et Deep Learning)
Bloc 4 : Déployer une solution d’intelligence artificielle
Pour consulter le détail des compétences
Modalités d'évaluation
ll y a les évaluations formatives (en cours de formation) et les évaluations certificatives (pour valider les blocs de compétences). Elles sont réalisées sous différentes modalités : contrôle continu, étude de cas, oraux et soutenances, mises en situation professionnelle, dossier, mémoire…
Les certifications professionnelles sont évaluées en bloc de compétences. Chaque compétence d’un bloc doit être validée pour valider le bloc de compétences. Chaque bloc de compétences peut s’obtenir indépendamment des autres, laissant ainsi la possibilité de valider un ou plusieurs blocs.
Tous les blocs de compétences, ainsi que, le cas échéant, les modalités complémentaires (période en entreprise et mémoire professionnel), doivent être validés pour obtenir la certification professionnelle (se référer à la fiche RNCP pour le détail).
Méthodes mobilisées
Le programme est divisé en unités d’enseignement, modules et cours. La majorité des modules se font en cours magistraux, parfois en distanciel. Certains cours sont complétés par des modules digitalisés, des travaux individuels ou en groupe. Les apprenants disposent également d’une plateforme collaborative « Junia XP Online » sur laquelle sont déposés les supports de cours, les modules digitalisés, les informations nécessaires à la réalisation de la formation.
Programme de la formation
La formation s’articule autour d’unités d’enseignements (UE) combinant technique et softskills essentiels pour se démarquer dans le monde professionnel.
Le cursus, qui représente à titre indicatif 900 h de formation, se réalise en alternance avec le rythme suivant : 1 semaine en formation / 3 semaines en entreprise en 2 années (Mastère 1 et Mastère 2).
Les types d’emploi accessibles
Les métiers associés sont : Data Analyst, Data Scientist, Analyste de la qualité des données, Business Analyst, Chef de projet en intelligence artificielle, Ingénieur Intelligence Artificielle, Consultant Intelligence Artificielle, Chef de projet Machine Learning.
Modalités de la formation
Modalités d’admission
Modalités d'admission
Dossier de candidature et entretien de positionnement pour identifier vos acquis, vos attentes et vos points forts pour la formation.
Vous êtes en situation de handicap ? N’hésitez pas à vous adresser à referenthandicap-juniaxp@junia.com
Dispositifs de formation possibles
Rythme en alternance sous contrat d'apprentissage ou contrat de professionnalisation.
La certification professionnelle visée est accessible par la voie de la VAE.
Frais de formation
Plus d'informations sur la CVEC
Sous statut apprenti (contrat d’apprentissage) : Pas de frais de formation pour l’apprenant, hors cotisation CVEC d'un montant de 103 € pour 2024/2025.
Sous statut salarié (contrat de professionnalisation) : Pas de frais de formation pour l’apprenant.
Tarif pour l’entreprise d'accueil : 8 696 € par année de formation
*Contribution Vie Etudiante et de Campus
Bien plus que des formations !
Acteurs des transitions
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JUNIA XP offre des formations aux pédagogies variées, plus ou moins spécialisées, accessibles à des niveaux différents et à chaque parcours.
Le point commun de nos formations ? Contribuer aux grands enjeux, aux transitions du monde de demain.
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Indicateurs
Ouverture de la formation en 2023, première promotion en 2025
Nombre de certifiés
Ouverture de la formation en 2023, première promotion en 2025
Taux de satisfaction
Ouverture de la formation en 2023, première promotion en 2025
Taux d'obtention de la certification
Ouverture de la formation en 2023, première promotion en 2025
Taux d'insertion dans l'emploi
Ouverture de la formation en 2023, première promotion en 2025
Taux d'abandon en cours de formation
Ouverture de la formation en 2023, première promotion en 2025
L'alternance
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Titre délivré
Titre à finalité professionnelle de niveau 7 « Chef de projet en intelligence artificielle » délivré par ASCENCIA Business School en partenariat avec le Collège de Paris, enregistré au RNCP36129 par décision de France Compétences du 26 janvier 2022.
Certificateur
