Fiche Métier Data Engineer

En pénétrant tous les secteurs et toutes les activités, le big data nécessite des compétences spécifiques et face aux besoins exponentiels des structures, les métiers de la data sont en explosion depuis quelques années. Le Data Engineer est l’architecte des données massives et le garant de leur pertinence et de leur sécurisation. Le développement de ce métier clef constitue donc une opportunité.

De la donnée à la data et au big data

La data est devenue un sujet stratégique avec le développement des outils permettant de dématérialiser les données et ainsi de les rendre plus facilement partageables. L’exemple le plus basique est le logiciel de bureautique qui a permis de passer de tableaux de données papier d’une expérience, à un tableau de données numériques de cette même expérience. La donnée est ainsi devenue une data : elle a été numérisée.

En une petite quinzaine d’années à peine, le développement constant d’outils informatiques permettant de numériser toutes sortes de données et l’avènement d’internet ont non seulement permis d’accélérer la numérisation des données, mais aussi leur production en masse. Ainsi l’accroissement de la quantité de données produites par les entreprises, les particuliers, les organisations, … est exponentiel. On parle désormais de big data, ou données massives, les volumes générés de data étant gigantesques.

Pour collecter, stocker, traiter et analyser ces données, le Data Engineer entre en piste.

Le rôle du Data Engineer

Le data engineer est l’interface entre les différents pôles ou services d’une entreprise et les équipes des DSI. Il doit intégrer la vision long terme de l’entreprise afin de l’accompagner au mieux dans le déploiement de sa stratégie. Il a pour mission de mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise.

Ses missions principales :

  • Mettre en place le processus de collecte et de stockage des données
  • Mettre à disposition les données à traiter, en veillant à leur qualité et à leur lisibilité
  • Déployer des processus efficaces, des outils innovants et des solutions automatisées pour maximiser l’efficacité opérationnelle et la valeur des données
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures sécurisées de solutions data, en intégrant les meilleures pratiques de sécurité et de protection des données
  • Veiller à la conformité aux réglementations strictes sur la protection des données, en assurant une gouvernance rigoureuse et en adoptant une approche proactive en matière de conformité
  • Assurer une veille technologique sur les outils big data

Son profil

Le Data Engineer doit développer des compétences avancées dans les technologies de gestion de bases de données et de stockage de données massives, notamment :

  • Maîtrise des bases de données et gestion de bases de données
  • Maîtrise de langages de programmation
  • Maîtrise d’un outil de gestion de flux
  • Maîtrise des méthodes de développement agile
  • Connaissance de la réglementation concernant les données personnelles et des principes de cybersécurité
  • Connaissance des solutions de manipulation des données

Les data engineers sont confrontés à de nombreuses évolutions technologiques, ce qui leur demande de constamment s’adapter, se former et d’être capables de travailler avec ces nouveaux outils.

Les perspectives d'évolution

Expert  dans la gestion et l’exploitation efficace des données au sein d’une entreprise, le Data Engineer peut évoluer vers des postes de responsabilité stratégique. Des opportunités telles que Chief Data Officer ou Architecte big data peuvent ainsi se présenter.

La demande croissante pour des compétences en gestion des données ouvre également des portes vers des rôles de consultant en données ou d’expert en business intelligence. Avec la numérisation croissante des secteurs, le Data Engineer joue un rôle clé dans la réussite des entreprises, offrant ainsi des perspectives d’évolution stimulantes et diversifiées.

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